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基于社交類運營中,怎么做好數據分析,并從中看出問題的病根?

分類: 百科 常識詞典 編輯 : 常識 發(fā)布 : 09-27

閱讀 :423

基于手機社交類運營中,怎么做好數據分析,并從中看出問題的病根?數據參數大概有:1.新增注冊用戶2.手機號碼已填用戶3.-驗證碼下發(fā)數4.手機號碼已驗證數5.E-il已填寫用戶6.E-il已驗證用戶7.姓名已填寫用戶數4 個答案

答案 1:

新增用戶數的活躍度,哪些人群屬性的用戶活躍度高?

手機號碼填寫正確和錯誤的比例,錯誤比例是由哪些原因構成的?

等等..........

答案 2:

感謝邀請,問題太寬泛了,以下是個人意見,僅供參考用戶信息完整度是很重要,但靜態(tài)數據畢竟是死的沒有動態(tài)數據很難暴露問題,比如:用戶活躍度各類用戶操作(最簡單的是頁面,或者一個功能調用,取決于系統(tǒng)設計)的統(tǒng)計,如峰谷值的時間段,所占比重等等另外,個人以為反饋數量也很重要

答案 3:

看數據分析不如看用戶反饋,當用戶總是在呼喚你的時候,比什么數據都真實,因為你能感覺的到

答案 4:

給出的數據參數,基本只能用來分析用戶注冊流程的轉化率。其實一些基本的參數,如用戶活躍度、UGC、注冊、來源、內容分析等維度,跟網站是大同小異,google一下網站分析入門貼或者基礎知識之類就有很多。下面只說說需要注意的: >

數據收集。移動設備的數據收集不比網站,客戶端操作很多是在本地,并且對--??偛荒芟窬W頁一樣肆無忌憚的收集數據而不在乎-。所以很少有客戶端會實時收集用戶操作行為,有不少客戶端是收集一次操作數據,壓縮后下次上線時發(fā)送。這個需要看公司對額外-的容忍度如何了。

用戶細分。用戶細分一定是很重要的內容。用戶屬性的細分、來源的細分、活躍度的細分、UGC的細分、休眠用戶的細分、好友情況的細分、在線時間的細分等等等等。很多問題都是細分之后才發(fā)覺的,可以看一個圖:ww1.sinaimg.cn/large...

UGC,就是用戶制造內容,永遠是SNS網站的核心,重中之重,應當以UGC的各種指標制定綜合KPI,通過歸一加權等操作,讓數據能反映運營指標、應用健康程度等。

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