分類: 為什么 常識詞典 編輯 : 常識 發(fā)布 : 03-29

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自動化業(yè)內(nèi)受尊敬的企業(yè)有哪些？專業(yè)發(fā)展前景如何？似乎不像電子、計算機專業(yè)有著較清晰的方向 有哪些主要出路，業(yè)內(nèi)較受尊敬的企業(yè)有哪些 ，專業(yè)發(fā)展前景如何5 個答案

答案 1：

感謝邀請。接上位朋友的回答給出一點看法：一、如果直接就業(yè)的話，難就難在他是一個所謂的寬口徑專業(yè)上。這里的“難”并不是指的不好找，而是指不像通信、軟件開發(fā)、電力系統(tǒng)這樣相關(guān)專業(yè)這么的對口。從本科專業(yè)上細(xì)分，自動化專業(yè)較之電氣自動化、機械自動化的專業(yè)度不夠，似乎是什么都學(xué)了一點，強電的、機械的；而在本科階段所學(xué)的編程技能大多是初級的C語言，部分大學(xué)開設(shè)了Vc之類的選修課，但是與軟件專業(yè)的同學(xué)相比平均水平差的很大。自動化似乎更偏向于弱電，能直接賺到錢的一個口徑就是集成電路設(shè)計和單片機開發(fā)，無論是去公司做還是自己做都有一定出路。另外一個是PLC的編程，但是PLC的編程技能在各高職技校機電一體化專業(yè)都可以學(xué)到，據(jù)我的了解本科后憑此技術(shù)進(jìn)入生產(chǎn)一線的本科生不是特別多。二、如果選擇讀研究生的話，可選擇的小方向非常多，但是每一個方向都有自己的障礙。下面談我知道的幾個方向：1，模式識別方向。大多處理人臉識別或者其他圖像處理方面的問題，這個東西現(xiàn)在無論是碩士還是博士，國內(nèi)還是國外，它的算法比較成熟，現(xiàn)有的科研-提出的所謂新算法，很難從質(zhì)的方面提高圖像識別的級別，如果導(dǎo)師有科研項目的話，一般都是采用現(xiàn)有算法的應(yīng)用，或略加改進(jìn)（這種改進(jìn)一般是打了折扣的），但是在實際工程應(yīng)用中既可以鍛煉與硬件借口的程序編寫，又可以練習(xí)圖像處理算法的軟件實現(xiàn)能力，提高編程能力，使得就業(yè)時可以找到像朗訊這樣的公司。2，“焊板子”的方向。只要有類似設(shè)計的小方向比如說微機電、DCS、工控組網(wǎng)、組態(tài)研發(fā)，只要用到弱電知識的，大都有機會系統(tǒng)實踐設(shè)計集成電路、畫板子、編硬件驅(qū)動程序、調(diào)試這一過程。特別會用到單片機技術(shù)，無論是最簡單的51系列還是高深一點的嵌入式ARM。特別要說明的是，就目前的就業(yè)狀況，懂得嵌入式操作系統(tǒng)的同學(xué)就業(yè)更有優(yōu)勢，因為這個小方向如果學(xué)的深一點，需要大量的學(xué)習(xí)計算機類的知識，比如linux操作系統(tǒng)方面，以及提高相應(yīng)的軟件編程能力。據(jù)我所知，這個方向?qū)W的好的同學(xué)可以去華為、中興、朗訊的硬件開發(fā)部門進(jìn)行研發(fā)工作。3，電力電子方向。這是個強電方向，競爭力通常弱于電氣專業(yè)的同學(xué)，但就目前我國電老大的地位來看，這個專業(yè)還算比較吃香。像南瑞、核電集團(tuán)、各地的電力設(shè)計院是有可能要人的。舉上面三個小方面是因為我認(rèn)為要么靠“硬”，要么靠“軟”，要么靠著目前比較好的的行業(yè)。其他的研究方向在碩士階段只要不想讀博士的，我個人認(rèn)為也以提高軟硬兩方面的能力為準(zhǔn)，畢竟自動化專業(yè)本科時候?qū)W的東西太散太初級。但軟和硬比起來，我認(rèn)為提高軟的能力似更重要一些，比如在碩士階段學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘、AI方面的知識，算法本事以及實現(xiàn)算法的編程能力都很重要。4，讀博士。要么讀出來進(jìn)所謂的研究所或者高校繼續(xù)從事科研活動，要么掌握比較-的專業(yè)技術(shù)去一個專業(yè)公司做-工程師。但是無論是什么方向，讀博士期間會從事理論研究工作，搞一些看似比較虛幻的算法（算法這個詞比較廣義，不單純指軟件方面的算法，泛指諸如控制算法，檢測算法等多方面）研究。有時候解決實際問題的方法和你的研究對象、研究得到的結(jié)論風(fēng)馬牛不相及，那些嚇人的算法往往不能直接應(yīng)用，只不過是拿學(xué)位-文的工具而已。如果想在博士畢業(yè)以后去公司上班，那得確實有點真技術(shù)，不然無論對公司還是對你個人而言這個博士都沒大有意思。做理論而言，如果是結(jié)合工程實踐的領(lǐng)域，大多是將現(xiàn)有算法進(jìn)行改進(jìn)，或者把A的算法嫁接到B上去，搞出一個吼人的東西，以期解決一個新的問題，或者把老問題的性能提上去，但這往往以犧牲其他系統(tǒng)性能為代價，并且在實際實現(xiàn)過程中成本極高，比如算法本身的復(fù)雜性、穩(wěn)定性還有最終的有效性。這一派出來的人可以留在高校也可以去像科學(xué)院系統(tǒng)、航空航天系統(tǒng)的研究所工作，路子相對寬一點；如果是純理論派，需要一些數(shù)學(xué)專業(yè)的知識，比如稍微高深一點的矩陣?yán)碚?、泛函分析、概率論、高等代?shù)或者非線性知識，這個小方向可以稱之為解題派，大多是從海量的文獻(xiàn)中找前人文獻(xiàn)中沒有解決的理論盲點進(jìn)行“解題”，還要和大量的在純數(shù)學(xué)領(lǐng)域混不下去的數(shù)學(xué)系的高人競爭，科研成果與實際幾乎沒有什么直接的聯(lián)系，讀出來一般會在高校繼續(xù)“解題”。5，如果本科或者碩士讀完了，技術(shù)上沒有大的提高，也不是很要緊，畢竟你可能什么都懂一點，只是什么又都不太會。很多-公司反而喜歡招這樣的學(xué)生去做一些銷售、售后、技術(shù)支持方面的東西，不過做研發(fā)不太可能。這就得看個人的興趣，但至少我不認(rèn)為做研發(fā)的就比做客戶的-。一家之言，歡迎批評補充。

答案 2：

一。 如果要搞學(xué)術(shù)的話，我覺得從中科院自動化所的碩士招生方向上，我覺得可以有一些啟示：1.控制理論與控制工程方向：復(fù)雜系統(tǒng)理論與方法、過程控制、智能控制與計算智能、先進(jìn)機器人控制與系統(tǒng)、精密感知與先進(jìn)控制。2.模式識別與智能系統(tǒng)方向：模式識別理論與方法、人工智能理論與方法、計算機視覺、圖像與-處理、醫(yī)學(xué)影像、語音語言信息處理、海量信息與智能處理。3.計算機應(yīng)用技術(shù)方向：計算機圖形學(xué)與應(yīng)用、多媒體技術(shù)與系統(tǒng)、文字識別方法與系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容信息處理、生物特征識別、社會計算與安全分析、集成電路設(shè)計與智能分析、智能信息系統(tǒng)、虛擬現(xiàn)實與人機交互技術(shù)。以上可以看出自動化的研究和應(yīng)用范圍啟示是很廣的?？匆陨嫌袥]有你感興趣的領(lǐng)域。其實領(lǐng)域不只局限于以上部分吧。很多計算機的領(lǐng)域，都會遇到一些需要自動化的課題，譬如做數(shù)據(jù)挖掘可以用到機器學(xué)習(xí)啊，許多地方要用到人臉識別技術(shù)啊、等等。二。 如果是直接就業(yè)的話，因為自動化是一個寬口徑的專業(yè)，在大學(xué)里面，軟件、硬件方面的專業(yè)課都會接觸到吧，所以選擇會比較多。就我的理解，只要精通一方面，其他方面略通，就可以有比較好的前景。幫你在谷歌上搜到一個網(wǎng)頁，這方面介紹比較詳細(xì)：54yjs.cn/-tml...。以上淺見，有偏頗之處，還望指出，大家交流學(xué)習(xí)。

答案 3：

我也學(xué)自動化的，現(xiàn)在做通信。自動化應(yīng)該有很多領(lǐng)域，首先你對你的領(lǐng)域感興趣嗎？實際上學(xué)什么專業(yè)和你做什么工作關(guān)系是不太大的。關(guān)鍵還是興趣

答案 4：

數(shù)控機床？好像收入不錯。

答案 5：

自動化，就是取代人勞動的一種技術(shù)，所以范圍比較廣泛，機械、電子、電氣、單片機、軟件、通訊、傳感器、材料等方面都會涉及到，核心是自動控制算法，具體應(yīng)用一般為工廠自動化，工控行業(yè)，講白了就是一個高級的電工，目前國內(nèi)自動化行業(yè)主要在系統(tǒng)集成這塊，大多采用進(jìn)口的器件做電控組裝，所以一般讀個大專就夠用了。

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