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為什么

Q型因子分析與聚類分析有什么區(qū)別以及相同之處呢?

分類: 為什么 常識(shí)詞典 編輯 : 常識(shí) 發(fā)布 : 08-13

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Q型因子分析與聚類分析有什么區(qū)別以及相同之處呢?2 個(gè)答案

答案 1:

考慮一個(gè)矩陣是多個(gè)樣本的指標(biāo)集合,如果每個(gè)樣本有多個(gè)指標(biāo):樣本為行,指標(biāo)為列。所謂Q型是對(duì)指標(biāo)處理,對(duì)列。與之相對(duì)的所謂R型是對(duì)樣本處理,對(duì)行。就你的問題而言,Q型因子分析可以認(rèn)為是考慮指標(biāo)的重要性,保留哪些去掉哪些;Q型聚類分析考慮的是指標(biāo)之間的相關(guān)性,哪幾類指標(biāo)可能屬于組成一個(gè)類,使得組內(nèi)距離小組間距離大(組內(nèi)距離、組間距離都需要自己根據(jù)具體問題來定義)。希望對(duì)你有用。

答案 2:

Q型就是對(duì)指標(biāo)進(jìn)行縮減,太多的指標(biāo)變量意味著大量的數(shù)據(jù)需要采集,如果幾個(gè)指標(biāo)可以用更少的指標(biāo)來代表,這樣就可以省時(shí)省心。分析的時(shí)候也不必因?yàn)楦蟮恼`差或者異常的數(shù)值而導(dǎo)致干擾和疑慮。 R型的話,就是對(duì)樣本進(jìn)行分組,差異較小的放在一起,目的是用來發(fā)現(xiàn)他們的特征以便深入研究,而不是像Q型為了縮減來優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)。 比如很多個(gè)病例和很多個(gè)指標(biāo)。類似見WHO的各國衛(wèi)生數(shù)據(jù)。

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