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Zite 這種將搜索推薦技術(shù)運(yùn)用到 iPad 的應(yīng)用是否有前途?

分類: 百科 常識(shí)詞典 編輯 : 常識(shí) 發(fā)布 : 12-09

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Zite 這種將搜索推薦技術(shù)運(yùn)用到 iPad 的應(yīng)用是否有前途?.zite/ 跟豆瓣類似,你用的越多,它推薦的就越符合你的品位。 剛使用1小時(shí)左右,感覺上臂flipboard要好。根據(jù)閱讀習(xí)慣和喜好評(píng)定,推薦出來的文章還是不錯(cuò)的。1 個(gè)答案

答案 1:

推薦是一個(gè)工具而不是產(chǎn)品。如果想用到iPad上,關(guān)鍵是能否滿足一定規(guī)模的用戶群的需求,這種需求是否只能由推薦這個(gè)工具來滿足,是否也能用其他工具。還有這個(gè)工具所帶來的體驗(yàn)是否占據(jù)絕對因素。很多時(shí)候,最后一個(gè)問題的答案是“不”,也就是說很多時(shí)候不用搜索也許就夠了:)然而,從個(gè)人角度來說,個(gè)性化的文章推薦只是有一定作用。對于隨便看看用戶,可以很容易滿足他們;但是對于一些serious用戶,個(gè)性化推薦在文章的場景中不一定會(huì)做得比傳統(tǒng)方法好。比如基于流行度的方法。在許多地方推薦系統(tǒng)比傳統(tǒng)方法好的地方往往在于結(jié)果的多樣性,而不是結(jié)果的匹配程度。 如果你想進(jìn)一步了解這個(gè)問題,可以自己定義幾個(gè)能夠評(píng)價(jià)用戶滿意度的指標(biāo),然后使用真實(shí)數(shù)據(jù)或者系統(tǒng)來測試一下。這里也有一個(gè)陷阱,很多時(shí)候我們定義的指標(biāo)并不能反映用戶的滿意度,于是實(shí)驗(yàn)的結(jié)果上升了,但是用戶反而不滿意了。這也是很多-成為garbage的原因……

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