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se-ntic web 語義網絡是如何工作的?

分類: 百科 常識詞典 編輯 : 常識 發(fā)布 : 11-21

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se-ntic web 語義網絡是如何工作的?語義網絡的目的是讓計算機理解人類的意圖,通過用知識解釋知識,直到無需再解釋。我所不明白的就是什么叫做無需再解釋。2 個答案

答案 1:

在學界,語義網絡通常另有所指,即se-ntic network,是Quillian在1966年提出的一種知識表示方法 [1]。 "通過用知識解釋知識,直到無需再解釋",這聽上去像是說self-describing,就是說data是self-describing的,因此計算機看到data就能理解其含義。 ”語義網絡的目的是讓計算機理解人類的意圖“——由于多方面原因,Se-ntic Web通常被誤解為這樣,但實際上不是的。 語義、智能、自描述這些出自學術界的概念,往往字面上差之毫厘而在技術內涵上謬以千里,通常不能按日常的方法去望文生義。。 == 參考 == [1] bbs.w3c-ina.org/dispbbs...

答案 2:

不知道為啥邀請我,且因為我不是互聯(lián)網技術高手,故準備硬著頭皮,從 “知識的工作原理” 嘗試回答之。 現代的知識觀念認為,知識之所以會有用,僅在達成理解后才有用 (有用=能幫助決策,解決問題)在于“概念”彼此連接所構成的一簇相對獨立完整的知識網絡,這個知識網絡總體被稱為什么呢?說來簡單,就是所謂對這個問題的“理解”。完成網絡的過程 即是達成理解的過程。 有些東西我們覺得“理解很深” ,比如對于你的愛人,其本質是因為你了解很多關于她/他的信息,各種情況下的行為舉止,觀念看法。這些所有信息在你頭腦中構成了 一簇相對獨立完整的知識網絡,所以覺得很“理解”,以至于能夠預測“ 她/他 抬抬-,要放什么屁”。 某些行業(yè)專家對于某行業(yè) “理解”很深,故可以預測行業(yè)發(fā)展,也是這個道理。 “用知識解釋知識”:就假設 對于一個整體的概念網絡,我們有一些已經知道了,但也有一些是未知的,若要“理解”,若要“解決問題”,就需要補全那些信息和連接。所謂 “無需再解釋”就是 費了半天勁,終于連接到你了解的那部分了。 wiki上的Se-ntics詞條里面有個 prototype 的說法,意指概念系統(tǒng)中的基礎概念。大白話來說就是地球人基本都知道的。也大概是達到了 “無需解釋”的狀況。比如在交互設計里有個經典的“原型”例子來說明 “設計隱喻”:當你放一把椅子在那里,無需說明,大家基本上都會用坐下的方式來使用它。 這是個理論,而且是來自于西方的。(大伙都知道-哲學里是沒有知識論滴。)簡單看 符合我們的 認知經驗,但 產品化,或者在哪個領域適合產品化,我表示也在 摸索。 ************本回答熱烈歡迎拍磚***************

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