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豆瓣的豆瓣猜功能是如何實(shí)現(xiàn)的?

分類(lèi): 百科 常識(shí)詞典 編輯 : 常識(shí) 發(fā)布 : 08-05

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豆瓣的豆瓣猜功能是如何實(shí)現(xiàn)的?豆瓣的讀書(shū)、電影、音樂(lè)都有一個(gè)豆瓣猜功能,這個(gè)功能真的很不錯(cuò),很好奇這個(gè)功能是怎樣實(shí)現(xiàn)的?總覺(jué)得不會(huì)是一個(gè)單純的依據(jù)標(biāo)簽推薦的算法。以讀書(shū)為例,我曾經(jīng)思考過(guò)一種方法給同一個(gè)用戶(hù)讀過(guò)的所有書(shū)之間建立一個(gè)聯(lián)系,這樣書(shū)籍之間的相關(guān)度可以通過(guò)大量用戶(hù)的行為而趨于精準(zhǔn)。但是這樣需要的計(jì)算量以及需要儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)量似乎是極大的。4 個(gè)答案

答案 1:

作為這個(gè)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)者,很高興有人還在關(guān)心它。這個(gè)產(chǎn)品的使用者并不是很多,所以方法也相對(duì)簡(jiǎn)單?;旧鲜莻€(gè)改進(jìn)版的item-based KNN生成的推薦數(shù)據(jù),然后根據(jù)tag進(jìn)行組織展示。沒(méi)有使用聚類(lèi)的方法,有一些啟發(fā)式規(guī)則和統(tǒng)計(jì)規(guī)則。

答案 2:

數(shù)據(jù)挖掘,這是一個(gè)專(zhuān)業(yè)的領(lǐng)域。根據(jù)豆瓣已有書(shū)的信息,再根據(jù)用戶(hù)對(duì)書(shū)的打分,結(jié)合這些用戶(hù)看過(guò)的書(shū),以及你自己看過(guò)的-評(píng)分情況,綜合采用某種算法而得到的。的確跟你說(shuō)的一樣,數(shù)據(jù)量越大越精確。我不是很懂,如果你有興趣,推薦你去.resysc-ina學(xué)習(xí)。那兒是專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)挖掘愛(ài)好者的聚集地。

答案 3:

據(jù)說(shuō)是修正的余弦定理再加了些優(yōu)化

答案 4:

統(tǒng)計(jì)學(xué)和良好的數(shù)據(jù)挖掘算法。

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