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答案 1：
每次看到類似這樣的問(wèn)題，我都會(huì)莫名的悲哀，“授人以漁”的事情我愛(ài)干，但“授人以魚(yú)”神馬的最討厭了。從方-上，進(jìn)入一個(gè)新領(lǐng)域，并希望長(zhǎng)期深入下去，需要作下面幾件事情。>找?guī)妆窘?jīng)典的書(shū)，認(rèn)認(rèn)真真讀一下。我自己偏實(shí)踐派，這樣比較容易獲得成就感。因此我會(huì)推薦首先看《集體智慧編程》，《Algorit-ms.of.t-e.Intelligent.Web》（這本中文版快出來(lái)了，豆瓣大牛翻譯的）或者《Collective.Intelligence.in.Action》都行，這些比較簡(jiǎn)單，但常用的方法都照顧到了，書(shū)中通常都配有實(shí)例，上手快。但是，我見(jiàn)過(guò)的所有真正的高手，都不是這么干的！他們會(huì)首先看一本大部頭的經(jīng)典，系統(tǒng)化的把理論體系基礎(chǔ)先夯實(shí)，這方面據(jù)說(shuō)《Recommender Systems Handbook》應(yīng)該不錯(cuò)，但我自己還沒(méi)看過(guò)。這是個(gè)浮躁的年代。
找出這個(gè)領(lǐng)域的專家，理清派系和方-的區(qū)別，看他們的Paper。尤其是經(jīng)典的Paper，看完了順著參考文獻(xiàn)繼續(xù)看。有一個(gè)八卦啊，斯坦福有兩個(gè)學(xué)生，為了畢業(yè)就這么整天看Paper看參考文獻(xiàn)繼續(xù)看Paper看參考文獻(xiàn)，有始無(wú)終。然后哥倆-瘋了，一氣之下寫(xiě)了個(gè)算法，想看看文獻(xiàn)的終點(diǎn)在哪里，然后就有了PageRank，然后后面的故事地球人都知道了。好吧，這是我瞎編的。我之前整理過(guò)一個(gè)資料，guwendong/post...，不過(guò)久未更新了，抱歉。
找機(jī)會(huì)參加-的會(huì)議，看看牛人們現(xiàn)在都在干什么，把握時(shí)代發(fā)展的潮流。如果有像Netflix Prize這樣的-大賽，更不要猶豫了，立馬全力投入進(jìn)去就好了。這個(gè)時(shí)候需要你動(dòng)腦筋考驗(yàn)判斷，選對(duì)方向你就是未來(lái)的大牛。
最后，還得回到我們老祖宗的古訓(xùn)，“言傳身教”。跟志同道合的人在一起，共同探索和努力，這個(gè)才是最行之有效的方法。比如說(shuō)，可以加入我們團(tuán)隊(duì)，我真正的想法是不會(huì)在這里說(shuō)的，和我一起把事情給辦了！我們絕對(duì)是一個(gè)靠譜的團(tuán)隊(duì)，正在招聘算法研究員，工程師，產(chǎn)品經(jīng)理，設(shè)計(jì)師，不要再猶豫啦！哦耶！
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