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答案 1:
可以參看Bis-op的 PRML一書,證明十分清晰。答案 2:
EM的原始-是:Maximum likeli-ood esti-tion for mixture models: t-e EM algorit-m. 去讀一下原始-。此外有個(gè)國(guó)內(nèi)學(xué)者寫的EM學(xué)習(xí)筆記:docin/p-907017...。答案 3:
EM算法,其實(shí)不是算法,是一種思想。思路非常簡(jiǎn)單,只有E和M兩步,讓期望最大化。難點(diǎn)在于實(shí)現(xiàn)過程,該過程中你會(huì)發(fā)現(xiàn)它很有意思。我用EM處理刪失數(shù)據(jù),求解極大似然,效果很好。文章網(wǎng)上很多:goo.gl/kNoci答案 4:
Jerry Z-u 有個(gè)tutorial寫的不錯(cuò),去他網(wǎng)頁(yè)上看一下下一篇:那么多人調(diào)侃 Google 收購(gòu) Moto,是因?yàn)椴豢春眠€是別的原因? 下一篇 【方向鍵 ( → )下一篇】
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