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答案 1:
kinect =圖像捕捉+模式識別 Siri = 語音識別+ 語義分析+ 數(shù)據(jù)匹配 從人工智能內(nèi)核的角度來說,Siri要更勝一籌,因為Kinect僅僅做到了識別,但沒有做到分析和理解。從未來的發(fā)展來說,kinect+Siri的結(jié)合會有更光明的前景。要想更深入的了解這個問題,不妨看看斯坦福大學(xué)10月11日開始的AI人工智能免費公開課。答案 2:
就我了解,Kinect 主要是做 motion capture,作為一個輸入端供應(yīng)別的軟件(如游戲等)使用。 而 Siri 中語音識別的部分只是很小的組成,它偉大之處在于獲得語音信息之后對全系統(tǒng)服務(wù)的調(diào)用以及靈活地對用戶做出合適的響應(yīng)。這后面一大半東西都不在 Kinect 的范疇里。 .ifanr/56625 Nor-n 進一步解釋說,“語音識別在 Siri 中所占的分量,比大多數(shù)人想象的要少得多。目前 Siri 用的是 Nuance 的技術(shù)。但是一旦有更好地語音識別技術(shù)出現(xiàn), Siri 可以很容易更換一個新的”。答案 3:
不同層面的技術(shù)優(yōu)劣沒有比較的意義。如同比較馬化騰跟周鴻祎一樣,一個是用戶體驗層面的產(chǎn)品經(jīng)理,一個是用戶價值層面的產(chǎn)品經(jīng)理,無法比較誰更強。所以,Kinect應(yīng)該跟VoiceAction比更恰當(dāng)一些。 另外,非要比的話,倒是可以從革命性上比較一下兩者,個人認為是Siri更有革命性。判斷方法很簡單:看到Kinect能做的事之后,雖然興奮,但是沒有器雞皮疙瘩的感覺??吹侥壳癝iri評測的表現(xiàn)后,有起雞皮疙瘩的感覺。 補充,Siri能搞定英文(拉丁語系)還是不夠-的,要是真能搞定中文、日文(亞非語系)就太強大了。答案 4:
kinect主要是模式識別技術(shù),siri主要是信息綜合處理技術(shù)。著重點不一樣。答案 5:
Siri其實沒有那么了不起嘛,前面在知乎哪里看到有人評價說Siri=語音識別+框計算...個人是比較認同這個看法。其實要真同類比較,我覺得應(yīng)該用Siri跟之前TED里那個MIT的印度阿三演示的那套6 sense device來比,都是輸入+服務(wù)(當(dāng)然那個還有輸出和其它交互)。下一篇:現(xiàn)在國內(nèi)外有分享鏈接的網(wǎng)站嗎? 下一篇 【方向鍵 ( → )下一篇】
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