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答案 1:
目前圖像識別搜索采用的算法大都直接使用或者借鑒了三種算法:SIFT(Scale-invariant feature transform), Lowe, 2004PCA-SIFT(Principle Component Analysis), Y.ke, 2004SURF(Speeded Up Robust Features), Bay, 2006答案 2:
首先對圖片庫中的所有圖片進行特征提取,包含各種底層特征比如顏色,紋理,形狀特征等等,當然某些系統(tǒng)中也可能采取某些興趣點檢測算法提取某些區(qū)域的特征,從而進行更好的匹配。在對所有的圖片進行特征提取之后,形成了圖片特征庫,每幅圖片都有特征向量。當一幅待識別圖像進入系統(tǒng)之后,也對這幅圖像提取相應(yīng)的特征,然后根據(jù)這幅查詢圖片的特征向量與特征庫中的特征向量進行匹配,從而得到檢索結(jié)果。大體流程如此,其中有非常多需要優(yōu)化處理的地方,現(xiàn)如今還沒有完美的解決方案答案 3:
本質(zhì)就是特征值匹配,但是如何確定特征值,算法的效率,能否處理海量數(shù)據(jù)是關(guān)鍵。答案 4:
個人感覺,圖片-,在生活和-的目標-等領(lǐng)域中都有應(yīng)用,所以我覺著應(yīng)該是較成熟的技術(shù)了,何況沒有背景、環(huán)境等因素的影響具體影響因素: 顏色、形狀、邊界、顏色的密度分布(像素)、顏色的變化趨勢等等下一篇: p-p 開發(fā)和技術(shù)管理人才這么難招? 下一篇 【方向鍵 ( → )下一篇】
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