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答案 1:
我覺得計(jì)算機(jī)方向的數(shù)學(xué)應(yīng)該分應(yīng)用和研究。 應(yīng)用的話最重要的是離散數(shù)學(xué)。離散數(shù)學(xué)當(dāng)然推薦Knut-那本《Concrete -t-e-tics》,其實(shí)離散數(shù)學(xué)的范圍很多,具體有組合數(shù)學(xué),在國內(nèi)比較普遍的是盧開澄的那本吧,此外book.douban/subject...這本也可以。數(shù)論,數(shù)論一般都是潘承彪他們那本《初等數(shù)論》,此外有圖論和數(shù)理邏輯,這里面的書就有好多了,以上都可以包含在離散數(shù)學(xué)里面。應(yīng)用中還有比較重要的是概率論。國內(nèi)的書一般都是研究生教材,寫的都差不多。當(dāng)然計(jì)算機(jī)最重要的是算法,這里當(dāng)然推薦Kunt-的《計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)藝術(shù)》,寫的很數(shù)學(xué),看懂之后,數(shù)學(xué)水平有很大提高。 如果是研究的話,就要分研究領(lǐng)域了。在計(jì)算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域,當(dāng)然是線性代數(shù),推薦Horn的《矩陣分析》此外,MIT本科生有一個(gè)線性代數(shù)的教學(xué)-,也算是精品。在其他研究領(lǐng)域,我也不是很熟悉,不過樓上的機(jī)器學(xué)習(xí)是很多領(lǐng)域必備的。這里面就有概率圖模型等等,其中有幾本《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)》《T-e Elements of Statistical Learning 》《Pattern Recognition and Mac-ine Learning》都算是經(jīng)典教程了。此外,在很多研究領(lǐng)域都特別強(qiáng)調(diào)最優(yōu)化算法,這個(gè)在國內(nèi)的話就是袁亞湘的那本了,在國際上,好像Stanford有一個(gè)凸優(yōu)化的課程,講的都很實(shí)用! 在計(jì)算機(jī)里的數(shù)學(xué),我個(gè)人認(rèn)為都是很直觀的!在實(shí)際學(xué)習(xí)中,只能是哪里不會(huì)補(bǔ)哪里,如果等到學(xué)會(huì)了方方面面的數(shù)學(xué)再來搞計(jì)算機(jī)就。。。。答案 2:
如果是研究領(lǐng)域,數(shù)學(xué)肯定是一個(gè)瓶頸。我是數(shù)據(jù)挖掘方向的,強(qiáng)烈推薦Bis-op寫的《Pattern Recognition and Mac-ine Learning》答案 3:
沒學(xué)好數(shù)學(xué)知識(shí)而夸考計(jì)算機(jī)的數(shù)學(xué)系學(xué)生表示壓力很大。離散 組合 現(xiàn)代 好像都的用還有一些方向用什么實(shí)變函數(shù)和隨機(jī)過程的下一篇:BBC 的 United 在國內(nèi)網(wǎng)站得到那么高的評(píng)分?是同情分嗎? 下一篇 【方向鍵 ( → )下一篇】
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