分類(lèi): 問(wèn)答 常識(shí)詞典 編輯 : 常識(shí) 發(fā)布 : 11-24

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「深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（deep neural network）」具體是怎樣工作的？主要來(lái)自下面這條新聞：微軟研究人員在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（deep neural network）上取得突破，使其在性能上能趕上目前最先進(jìn)的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)。 software.solidot.org/article...我只記得關(guān)于@李開(kāi)復(fù) 的介紹里面說(shuō)的很多用概率才能解決，包括語(yǔ)音識(shí)別，那么這一次是什么原理，能深入淺出地講解嗎？求講課。。Wiki 上沒(méi)寫(xiě)那個(gè) deep，不過(guò)我已經(jīng)不大懂了，順帶鏈接：en.-.org/wiki...還有 Solidot 給的微軟原文鏈接：-ttps://researc-.microsoft/en-us...1 個(gè)答案

答案 1：

那個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(artificial neural network)的延伸和改良，是一種計(jì)算機(jī)的近似算法。 其基礎(chǔ)在于基于樣本的訓(xùn)練：1.確定輸入項(xiàng)。2.通過(guò)特定的函數(shù)對(duì)輸入項(xiàng)進(jìn)行加工。3.得到輸出項(xiàng)。4.將輸出項(xiàng)與應(yīng)有的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，得到誤差。5.通過(guò)一定的公式對(duì)那個(gè)特定的函數(shù)進(jìn)行改良。。。。然后一遍一遍的反復(fù)，直至誤差小于一個(gè)特定的值。 其實(shí)現(xiàn)在對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究蠻多的，至于基礎(chǔ)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用MATLAB之類(lèi)的東西很容易實(shí)現(xiàn)，和遺傳算法差不多。它們都被統(tǒng)稱(chēng)為人工智能算法 我記得很久以前編過(guò)一個(gè)預(yù)測(cè)大樂(lè)透的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小程序，還白白讓我虧了10塊錢(qián)。。。

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